Huvudinnehåll
Utforska ett ämne i kunskapsbanken
Meteorologi
Faktapaket
Meteorologiska modeller
Prognosmodeller och kraftfulla datorer är grunden för dagens prognoser. Det finns många olika modeller som används för olika typer av prognoser.
Genom att utnyttja all tillgänglig kunskap om processer i atmosfären, vattendrag och havet kan man konstruera matematiska modeller som beräknar förändringar av t ex lufttryck, vind, temperatur, fuktighet, moln och nederbörd i atmosfären, vattenföring i våra älvar samt salthalt samt temperatur, strömmar, is och vattenstånd i våra omgivande havsområden.
ECMWF - Globala väderprognoser, 3 - 10 dygn
Medlemskapet i ECMWF (European Centre for Medium Range Weather Forecasting) gör att SMHI dagligen får tillgång till globala väderprognoser 10 dygn framåt. ECMWF är världsledande inom sitt område och använder ett mycket kraftfullt datorsystem. Informationen används bl a för allmänna prognoser, men också som indata till våra andra prognosberäkningar.
HARMONIE-AROME - Mesoskaliga väderprognoser, 1 - 2 dygn
Flera gånger per dygn körs numeriska väderprognosberäkningar vid NSC (Nationellt Superdator Centrum) i Linköping. Prognosmodellen kallas AROME och har utvecklats i samarbete med över tjugo länder i Europa. AROME-prognoserna uppdateras oftare och är mer detaljerade än de globala prognoserna och utgör grunden i SMHIs prognostjänst. Modellprognoser är ett viktigt underlag för prognoserna till allmänheten, varningstjänsten och för olika kunder. Modellens data används också som indata till en mängd andra meteorologiska, hydrologiska och oceanografiska tillämpningar på SMHI.
MESAN - Lokala väderprognoser, 0 - 12 tim
För varningar och korta detaljerade väderprognoser använder meteorologen förutom aktuella observationsdata och fjärranalys (väderradar och vädersatelliter) detaljerad kartläggning av vädersituationen i Sverige. Detta sker med en s k mesoskalig analysmodell (MESAN), som väger samman all tillgänglig data till en aktuell väderkarta.
MATCH - Spridningsprognoser
För beräkningar av transport, halter och nedfall av olika luftföroreningar,
t ex kväve- och svavelföreningar eller radioaktiva ämnen, används en särskild spridningsmodell, MATCH (Meso-scale Atmospheric Transport and CHemical model). Modellen används för miljöövervakning och ingår även i SMHIs beredskap för kärnenergiolyckor i vår omvärld.
För spridning av ämnen i havet, t ex i samband med oljeutsläpp, används en särskild oceanografisk modell.
Mer i detta faktapaket
- Meteorologiska modeller
Dataassimilering
Med hjälp av dataassimilering skapas startvärden (väderläget) för en numerisk prognosmodell. Det är en av de viktigaste komponenterna i ett prognos...
- Meteorologiska modeller
De första stegen mot numeriska prognoser
År 1956 gjordes de första datorbaserade prognoserna vid SMHI, men vägen dit var lång.
- Meteorologiska modeller
Ensembleprognoser
På grund av osäkerheten i indata och att atmosfären är icke-linjär går det inte att göra exakta förutsägelser av vädret. Detta leder till att se vä...
- Meteorologiska modeller
Hur är en numerisk väderprognosmodell uppbyggd?
Väderprognosproblemet är ett fysikaliskt problem, som kan formuleras matematiskt, som ett system av differentialekvationer. Här diskuteras själva p...
- Meteorologiska modeller
Kalmanfiltrering av numeriska prognoser
Kalmanfiltrering är en matematisk metod att optimalt bestämma statistiska parametrar ur ett begränsat antal observationer. Adaptiva filter är kraft...
- Meteorologiska modeller
Kaos - centralt för väderprognoser
En numerisk väderprognosmodell uppför sig kaotiskt eftersom den innehåller icke-linjära termer. Det innebär att en mycket liten ändring av exempelv...
- Meteorologiska modeller
Korta nederbördsprognoser - KNEP
SMHI har utvecklat en metod för att göra korta nederbördsprognoser med hjälp av senaste radarinformationen.
- Meteorologiska modeller
Markens roll i en numerisk prognosmodell
Inte bara atmosfären utan även markytan och haven måste modelleras i en väderprognosmodell.
Faktapaket meteorologi
Alla faktapaket inom meteorologi
Vi har satt ihop artiklar utifrån kategorier. Allt för att du ska få ett samlat innehåll.